本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：appso，原文标题：《OpenAI 和 Grok 都在卷的 “深度检索”，Perplexity 推出了免费版，实测怎么样》，题图来自：AI生成
接入DeepSeek R1之后，Perplexity总算在本职业务上有所更新了，推出了“Deep Research”深度研究。要知道在此之前，它比较大的动作是接入购物功能……
“深度研究”是对标OpenAI的Deep Research的模式，主打深度检索、专业输出。在Humanity’s Last Exam上获得了21.1%的准确率，远高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1和许多其他领先模型。这个测试包含3，000多个问题，涵盖100多个学科，从数学和科学到历史和文学，被视为人工智能系统的综合基准。
新功能已经全量推送，注意：免费用户每天只有五次试用。
指路：https://www.perplexity.ai/
既然说是“深度研究”，那么为了区别于以往的常规模式测试，我们在问题设计上有所调整，直接上难度，重点检验一下它是不是真的到了能出报告的地步。
基本面测试，升级了但没完全升
这意味着问题艰深、资料保有量大、需要在输出时体现报告逻辑——所有的提问都要满足这样的要求。
【引用权威性】：2023年诺贝尔经济学奖得主的主要理论贡献是什么？
这里主要考察Deep Research的信息准确性、引用权威性。给定的范围很明确了：2023年、诺贝尔经济学奖，对象基本是唯一的。
这一年的经济学诺奖得主是克劳迪娅·戈尔丁，她的研究横跨了美国200年间的数据，性别差异如何影响收入和就业率。
